如何大規模自動分組關鍵詞並批量上傳？

為什麼要對關鍵詞進行分組？

關鍵詞是日常SEO工作中最常用的。 借助Google關鍵字工具和SEM關鍵字報告可以批量獲取關鍵字。 之後，你必須手動對關鍵詞進行分類，才能針對同一組關鍵詞撰寫文章。 對於關鍵詞分類，我們需要整合SERP相關性強、含義相似的關鍵詞。 它也稱為關鍵字分組。

事實上，關鍵詞的分類非常繁瑣、耗時，有的行業甚至涉及上千萬個關鍵詞。

如何對關鍵詞進行分組？

常見的分組方法有兩種：

• 1. 按單詞匹配度分組

分組是一種簡單的方法，只需要拆分和比較關鍵詞中的單詞或單詞即可。 將具有相似含義的單詞合併為一組。

例子:

– 硬盤拷貝和硬盤拷貝。 當兩個關鍵詞的詞數和含義非常接近，僅存在詞序差異時，可以快速將其歸為同一組。

– 複製硬盤和克隆硬盤。 這種分組方法不適用於同義詞數量較多的情況。

優點: 速度快且資源消耗少

缺點: 不准確，尤其是少於5個字的關鍵詞； 它無法識別同義詞。

• 2. 按關鍵字 SERP 相似度分組

通過使用Google的接近詞來完成處理系統，可以根據SERP結果對關鍵詞進行分組。

優點: 非常高的準確度

缺點: 耗時且大批量的手動處理

SCOHalo為用戶提供了一種使用關鍵字SERP相似度進行分組的自動處理方法。

(如果您需要對大量關鍵字進行分組，請查看我們的免費解決方案: https://www.scohalo.com/zh/serp-analyzer/)

如何使用SCOHalo SERP分析器大規模自動分組關鍵詞？

在SCOHalo SERP分析器中，您可以選擇使用“使用SERP分類”，或使用“使用單詞分類”。

使用 SERP 分類

注意：在運行自動分組之前，您需要獲取關鍵字的所有 SERP。 請參考：https://www.scohalo.com/zh/how-to-use-scohalo-serp-analyzer-to-fetch-google-serp-and-export-to-csv/ 只執行步驟1到步驟5。

在此模式下，應先設置參數“分類組最小總流量”和“分類小組的最小相似度”。

“分類組最小總流量”：如果分組關鍵字的總QPM（每月查詢量）小於此值，則關鍵字不會形成組。 例如，Minimul Group QPM設置為100。[seo ai]和[ai seo]相似，但它們的總QPM為5。5小於100，這使得2個關鍵詞不可能形成相似的組。

“分類小組的最小相似度”：該值確定兩個關鍵字的 SERP 之間將它們分組在一起所需的最小相似度。 例如，我們抓取關鍵字SERP中的前10個URL，並將“分類組最小相似度”設置為60%。 如果兩個關鍵詞的相似度達到80%，那麼應用程序會將關鍵詞組成一個組。

使用單詞進行分類

如果選擇該模式，則無需抓取該關鍵詞的SERP，直接開始分類。

點擊“使用字詞自動歸類”，執行基於詞的關鍵詞分組。

無論您使用“使用SERP分類”還是“使用字詞自動歸類”，最終的AI分類結果都會更新為關鍵詞列表中的“AI自動分組ID”。 導出時，該值也會被移動並導出到 csv 文件中。

最後，點擊“導出為csv”，將帶有AI自動分組ID的關鍵詞導出到csv文件。

將分類後的關鍵詞結果導入SCOHalo，形成關鍵詞組

您可以通過以下步驟將多個關鍵字組中的 csv 文件上傳到 SCOHalo 中：

1. 點擊“關鍵字”，選擇“添加新關鍵字”

2. 選擇“方式 1”，然後在“選擇來源”組合框中選擇“SCOHalo keywords”

按照下面的提示步驟，您可以獲得新創建的關鍵字組的列表。